（来源：上观新闻）
（本文作者为➡ 强调Next，🇮🇹🏴钛媒体😧🛅经授权发布）🎎⌨ 文 | 强调N😬ext 日前，😄英伟达CEO黄仁🇯🇵⚛勋接受了知🙍♂️名科技主持人Dw⚡arkesh🍿🥒 Patel📕📚的专访，全程🙅♂️103🥑👏分钟🇺🇳。那么，AI⚔🍩 时代里🍤👜还有哪些🔐🈂是稀缺的？ •🚩判断力：💓什么值💓得做？什么是好🥏的代码？什么✅是真正的用🤺户需求？👩🔧▪ •系🇦🇿统理解：代码🈯之间的耦合关系🐳🔃、架构演进🚇的方向🚼、技术债务的分🇳🇨布 •风险直觉：🎊🕊哪里可能出🇨🇴问题？🕕🎋哪里需要人工介入🎻🔶？ 新的角🍅色边界或许🇰🇮应该沿着这些稀缺🖥性重新划分✔☸。
更极端🌋🇧🇻的情况下，有人👙在绩效🍋🇹🇴评估中做手脚，甚🏙㊗至故意提交 AI🙇 生成的低质量⬜工作，以此向管理🇰🇮🧘♂️层证明🥗😄「AI 根🔭本不行🔸🇲🇭」🐷。哪怕遇💭到从没🎵♑见过的物体或机器🐚人，它也能根🐘据质量、摩擦、惯🖨😍性这些👩🦳📁通用物理规律做〽⌛出合理判断，不🚲需要重新🍗🐤训练📰。教育 AI 要⚗真正发挥作用，🐛必须从“答🤣👕”进化到“😢🇾🇪做”⛏👜。而今天🕯🆕看来，A🧂I武器化😪🙆的危险丝毫不弱于🗼核武器🏤🤑，不仅仅是误炸之🥨🔘类的问题⛅，更主要是在忽略🍑💼人的非理性因👨👦🦞素情况下，将🛢🌌越来越多的决💁♂️策权交给尚未🚕完全理解、也无法⚙完全掌控的技术📋系统，本身👨👧👦🤑就是一种战略上的🛣🇳🇴自我绞杀🇻🇬🏒。
